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交叉口灯组故障自动报警 运营管理服务方案
KUNKE / 2022-01-06

(一)项目背景

政策指导

1.1.创新管理机制,加强统筹规划

信号灯运维保障系统建设联网应用是一项庞大持久的系统性工程,必须坚持各级综治组织牵头。同时,建立相关部门密切配合的协作平台,合理利用有效资源,明确各自职责,提升工作效率。尽快落实跨部门协调机制,设定职能分工,建立专项领导组、建立工作组、管理工作组、监察工作组等职能小组,明确各工作组权利与责任,稳步推进建设与共享工作的顺利实施。

加强规划建设,完善标准体系,执行统一体系下的技术标准与规范要求。加快实施《GAT 960-2011 公路交通安全态势评估规范》,严格落实《道路交通信号灯设置与安装规范》《城市道路交通信号控制方式适用规范》等国家(行业)相关标准规范,确保系统建设联网应用工作高标准、规范化推进,实现有序、高效。

1.2.注重平台建设,突出资源整合

交叉灯组运维保障系统全面采用云链计算架构部署和建设各类应用服务系统,实现大规模虚拟化资源的区块化微服务管理调度,并且为各类计算业务提供广泛的应用和支持,大大提高现有资源的利用率,降低建设成本。采用云链技术作为数据存储的基础,提供统一的海量存储空间。通过云存储提供的存储虚拟化、集群管理、高可靠性等各种技术,提供高性能的数据读写能力、数据共享能力。针对前端设备的故障内容以及维保机制的响应率、及时率、修复率的考核。

1.3.以应用为引领,健康运维保障

充分利用改造、升级,进一步健全信息收集分析和综合预警机制,做到故障分析、诊断预警、实时巡检。坚持高起点规划,有重点有步骤地推进资源目录系统建设、联网和应用,发挥其资产管理、资产规划、资产管控等方面的重要作用。加快推进交叉灯组设备健康运行信息化工程建设。

为保障减少交通事故;增加交通安全;缓和交通拥堵;提高交通效益;提高公交效率;减少交通负荷;降低污染程度;节约能源消耗;减少维护支出成本、降低管理难度和风险、强化流程管理等实际收益。

1.4.物联专网建设,保障信息安全

交叉灯组运维保障系统充分运用分析技术、数据挖掘、智能预警、地理信息、北斗导航等现代技术,加大集成应用力度,提高快速运维的综合应用水平。加强网络安全传输、系统安全保障、重要信息安全管理等技术手段建设,提升设备健康运维保障系统安全防护能力。

依据国家相关法律、法规、政策和技术标准,应用安全可控的技术和产品,加快推进运维信息安全、数据保护、设备隐私保护等方面的立法工作,规范设备健康运行数据联网的信息的安全使用。

同时,加强对传输路线物理安全的保障,严格资产目录信息的使用管理,完善安全技术措施,确保安全共享、规范使用;严格执行安全准入机制,选用安全可控的产品和符合要求的专业服务队伍。

疏导要求

系统能否正常运行直接关系到业务的正常开展。但目前管理人员普遍面临的问题是:信号机故障、信号灯故障、供电故障、网络故障、光纤故障、应用系统运行效率降低,无法确定故障原因。如果故障没有得到及时妥善处理,都可能导致灾难性后果。因此,如何保障系统的正常运行,实现:预知故障(即在故障发生之前发现故障)、实时告知(即在第一时间将故障情况通知相关的管理人员)、自动修复(发现故障自动修复),确实设备损坏,即在预定的时间内处理故障,若未及时处理将采取升级措施;以上问题简单来说,如何实现“第一时间发现问题”、“第一时间自动修复设备”、“第一时间通知相关人员”、“第一时间处理问题”,是智能运维管理系统主管关注的重点问题。

面对信号灯系统这样一个超大规模的设备要素集群,要求运维责任主体提供各要素健康运行状态,为资产管理部门提供掌控维护保障的全透明管理,提升投资效率;为应用主体提供及时准确获取不间断有效数据,提升通行效能;为系统维护主体提供及时感知系统各要素健康运行数据,实施故障精准调度、降低运维成本、提升效益;传统的单系统维护逐渐向联合整体系统的维护演进,繁复的维护方式向智能简易的维护方式演进,智能化的运维管理已经势在必行。

需求分析

3.1无法获知灯组故障状态

路口采用单点式信号机。无法远程控制和获取信号灯相关信息。一般的联网信号机只能按照相位调整控制路口信号灯运行,不能获取信号灯当前工作状态及故障信息。

3.2无法获知配时方案合理性

针对市区大规模施工等因素造成交通信号感知体系弱化、自适应率不高的情况下或未联网对整个路口的当前配时合理性无法获知。

3.3增加拥堵的时间

信号控制路口大多为高峰平峰两个周期运行,信号灯一旦损坏;会浪费绿灯时间,造成无效等待。造成路口严重拥堵。

3.4故障报警反应慢

交通信号灯的检测与识别是无人驾驶与辅助驾驶必不可少的一部分,随着智能驾驶的开始应用对信号灯的好坏和实时性要求越来越高。随着信号灯系统的工作是否正常,不能仅仅依靠打电话报警,反应时间太慢,

3.5设备维护时间慢

信号灯的部署规模越来越大,仅仅依靠人工排查后再进行维修,面对精细化的故障检测变得越来越力不从心。对数量众多的设备进行有效的精细化的管理成为一个现实需求;要做到大规模设备全局掌控、简易的维护策略、稳定的维护能力,成为当前的主要问题。

3.6维护管理成本增加

需设立专门的部门进行日常运营管理工作,且该业务属于其非专业领域范畴,会导致管理成本大幅度增加。

3.7路口信号优化难

获取配时方案只能部分;无法全部获取;无法实现获取到的实时信息可送入算法中心(如城市大脑),结合路口实时交通流量等数据进行分析和深度学习,最终制定出整个城市的通行优化方案,实现交通信号的配时优化。

3.8绩效考核难

面对这样一个超大规模的设备要素集群,要求运维责任主体提供各要素健康运行状态,为资产管理部门提供掌控维护保障的全透明管理,提升投资效率;为监控应用主体提供及时准确获取不间断有效数据,为系统维护主体提供及时感知系统各要素健康运行数据,实施故障精准调度、降低运维成本、提升效益;

 

 

(二)项目目标

1.提升运维效率

对录入的设备实时巡检、综合诊断实现统一性能管理、统一事件告知。维修中心:包含供电自动修复、网络自动修复、如系统自动修复出现设备损坏或不可抗拒的外界原因,系统智能分析后我故障原因统一转发到流程中心处理。流程中心:自动修复完成不了的故障采用手持式终端派发维修任务,第一时间修复。量化中心:供电故障率、网络故障率,设备在线率、维修及时率、维修响应率等进行考核。实现全部设备的资产管理及设备的使用情况,实现所有维修单位的维修情况及各类厂家设备的性能测试报告。以及供电部门的供电情况和网络运行商的网络情况。还可以实现对厂家的设备排名,维护单位的及时率和修复率进行统计分析。

2.提升服务质量

KPI报表、量化各项运维数据、自动核算个人运维绩效、高质量服务报告。内置精细化水晶报表,可全面展示定期脆弱性检查、基线检查、日志分析、巡检的结果,从而及时了解用户组织内信息系统长期以来的风险趋势及各个时间段的具体风险状况,报表通过柱状图、饼状图、趋势图等形式,直观、清晰的从总体上反映了业务系统的安全状况。可以按照系统进行安全指数绩效评价,评价本月系统的安全整体状况。

3.提升运营效能

1)运维过程管理:对网络中的设备的工作状态进行监测与分析,将诊断出来的故障信息提交给运维服务器,运维服务器接受到故障信息后在GIS地图上展现最新设备状态信息,根据故障信息,运维管理员派发维修工单到维修工程师的手持运维终端上。运维服务器根据接收的复核信息,更新设备状态,并由运维管理员更新工单的任务状态。

2)手持终端管理:接收中心管理服务器发送的设备故障信息,以及分配给自己的维修工单。同时,在手持设备上填写运维操作过程及维修结果信息,上传到中心管理服务器。

3GPS导航定位:指引运维工程师快速到达故障现场实施维修。

4.降低运维成本

IT运维服务业务全程管控、减少运维天窗和低级错误、变更和发布管理、增加运维内控与风险管理水平、自动化和流程化、落地标准作业程序(SOP)、减少人为风险。

 

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